Modelado Básico de Riesgo:

Variables: edad, conocimientos previos, respuestas a cuestionarios, tiempo de respuesta.
Uso de estadísticas descriptivas (media, varianza) e inferenciales.

Predicción de Riesgo Digital:

Aplicación de modelos probabilísticos o regresión logística para evaluar riesgos (por ejemplo, riesgo de caer en ciberataques).
Clasificación de usuarios en perfiles de riesgo (alto, medio, bajo).

Aplicación de Cuestionarios:

Diseño de instrumentos de evaluación que midan conocimientos y actitudes frente a riesgos digitales.
Análisis de correlaciones entre respuestas y comportamiento real.

Visualización de Resultados:

Tablas de contingencia, histogramas, diagramas de dispersión.
Informes automáticos de riesgo para retroalimentación del usuario.